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Google Cloud ofrece cursos y recursos de formación sin costo que permiten conocer la inteligencia artificial generativa, los modelos de lenguaje, el diseño de prompts y el uso responsable de esta tecnología.
26/08/2026 10:30
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La inteligencia artificial ya no es una tecnología del futuro: está en el trabajo, los estudios, las redes sociales y hasta en las herramientas que usamos todos los días.
Y si todavía no sabes cómo funciona, este puede ser un buen momento para empezar.
Google Cloud cuenta con una amplia oferta de formación en inteligencia artificial, desde contenidos introductorios hasta cursos técnicos y laboratorios prácticos. Su plataforma Google Skills reúne actualmente miles de recursos de aprendizaje y ofrece opciones de acceso gratuito o de bajo costo, según el curso, programa o comunidad utilizada.
Entre los contenidos que Google ha ofrecido se encuentran cursos sobre IA generativa, modelos de lenguaje grandes, IA responsable y herramientas para desarrollar aplicaciones con inteligencia artificial.
La siguiente selección puede convertirse en una ruta de 28 días, dedicando aproximadamente una semana a cada bloque de aprendizaje.
1. Introducción a la IA generativa
Es el punto de partida para quienes todavía están tratando de entender qué es exactamente la inteligencia artificial generativa.
El curso explica los conceptos básicos de esta tecnología, cómo se diferencia de otros enfoques de aprendizaje automático y cuáles son algunas de sus aplicaciones.
Google ha señalado que este contenido introductorio puede completarse en aproximadamente 45 minutos, por lo que es una buena puerta de entrada para principiantes.
¿Qué vas a aprender?
2. Introducción a los modelos de lenguaje grandes (LLM)
Si ya escuchaste hablar de ChatGPT, Gemini o LLM y todavía no tenés claro qué significan esas siglas, este curso puede ayudarte.
Los modelos de lenguaje grandes son sistemas capaces de procesar y generar texto y constituyen una pieza fundamental de muchas aplicaciones actuales de IA generativa.
El contenido introductorio de Google aborda sus fundamentos, casos de uso y técnicas para mejorar las instrucciones o prompts utilizadas con estos modelos.
Ideal para: estudiantes, profesionales, emprendedores y cualquier persona que quiera entender mejor cómo funcionan las herramientas de IA que ya utiliza.
3. Fundamentos de la IA generativa
Este paso permite reunir los conocimientos básicos y profundizar en los conceptos fundamentales de la IA generativa.
Google ha ofrecido un recorrido que combina contenidos introductorios sobre IA generativa, LLM e IA responsable y que puede conducir a una insignia digital de habilidades de Google Cloud.
Estas insignias pueden compartirse en perfiles profesionales y sirven para mostrar que se completó determinado contenido formativo.
4. ¿Qué es Generative AI Studio?
Este contenido presenta Generative AI Studio, una herramienta del ecosistema de Google Cloud para experimentar con modelos de IA generativa.
Uno de los atractivos de este recurso es que Google lo presentó como una experiencia que también puede resultar accesible para personas sin conocimientos avanzados de programación.
La idea es comenzar a entender cómo se pueden utilizar herramientas de IA para crear soluciones y experimentar con distintos modelos.
5. Introducción a Generative AI Studio
Después de conocer la herramienta, el siguiente paso es descubrir cómo utilizarla.
Este contenido permite explorar sus características, opciones y posibilidades mediante demostraciones y ejemplos.
Es una buena alternativa para quienes quieren pasar de la teoría a una primera aproximación práctica a la creación y personalización de soluciones de IA generativa.
6. Introducción a la IA responsable
Aprender inteligencia artificial también significa aprender cómo utilizarla de manera responsable.
Este curso introduce conceptos relacionados con la IA responsable y explica cómo Google aborda estos principios en sus productos y servicios.
Entre los temas centrales aparecen cuestiones como la seguridad, la responsabilidad y el impacto que pueden tener los sistemas de inteligencia artificial.
Porque saber utilizar una herramienta no alcanza: también es importante conocer sus límites y los riesgos que puede generar.
7. IA responsable: aplicación de principios con Google Cloud
El último paso lleva esos conceptos a un escenario más práctico.
El contenido está orientado a comprender cómo operacionalizar los principios de IA responsable dentro de una organización y cómo incorporarlos en proyectos reales.
Es especialmente interesante para profesionales, equipos de tecnología y personas que trabajan en organizaciones que ya están incorporando inteligencia artificial.
¿Dónde acceder?
Los cursos y rutas de aprendizaje de Google Cloud están disponibles a través de Google Skills, donde se puede explorar el catálogo actualizado de formación en IA, nube y otras tecnologías.
Una hora de aprendizaje hoy puede convertirse en una nueva habilidad mañana. Y para empezar con IA, no hace falta esperar.
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