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El modelo de OpenAI logró superar de principio a fin los desafíos del clásico juego de Valve. La hazaña requirió cientos de llamadas a la API y dejó una factura de 571,18 dólares en tokens.
10/09/2026 10:35
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Un nuevo experimento vuelve a poner sobre la mesa hasta dónde puede llegar la inteligencia artificial cuando se enfrenta a tareas diseñadas para humanos. GPT-6 Astra, presentado como el modelo más avanzado de OpenAI hasta el momento, logró completar Portal, el reconocido videojuego de Valve, sin intervención humana directa.
El experimento fue documentado por el usuario de X cozyblazex y posteriormente reportado por el sitio especializado VideoCardz. El resultado no solo llamó la atención por la capacidad del modelo para resolver los acertijos del juego, sino también por el costo necesario para conseguirlo: 571,18 dólares en llamadas a la API.
GPT-6 Astra resolvió Portal de principio a fin
El desafío consistió en que el modelo controlara al personaje y resolviera los diferentes obstáculos de Portal, título conocido por sus complejos puzles basados en el uso de portales espaciales.
Durante la demostración, GPT-6 Astra ejecutó movimientos con una precisión y rapidez sorprendentes. Algunas de sus acciones incluso recuerdan al comportamiento de un aimbot, una herramienta utilizada en videojuegos para automatizar la puntería.
Sin embargo, en este caso no se trató simplemente de reaccionar rápidamente. El sistema debía interpretar la escena, analizar las posibilidades y decidir cuál era el siguiente movimiento antes de ejecutarlo.
El video oculta las pausas de procesamiento
Aunque la grabación difundida presenta la partida como una experiencia de aproximadamente dos horas continuas, el proceso real fue mucho menos fluido.
El videojuego se detenía cada vez que GPT-6 Astra necesitaba procesar la información y tomar una decisión. Esas pausas fueron eliminadas posteriormente durante la edición del video, por lo que el resultado final parece una partida prácticamente continua.
La diferencia es importante: la velocidad con la que el personaje se mueve dentro del videojuego no representa necesariamente la velocidad con la que el modelo razona.
Completar un videojuego costó más de $500
La otra cara de la hazaña está en el bolsillo. De acuerdo con los datos difundidos por cozyblazex, completar Portal requirió 571,18 dólares en consumo de tokens.
El gasto refleja la cantidad de interacciones necesarias para que el modelo analizara las distintas situaciones del juego y determinara qué hacer en cada momento.
Por ahora, esto demuestra que utilizar modelos avanzados de inteligencia artificial para jugar de manera autónoma todavía está lejos de ser una alternativa económica, especialmente cuando se necesitan cientos o miles de llamadas a servicios de IA.
De los tropiezos de Claude a una partida completa
El experimento también permite comparar la evolución de estos sistemas con experiencias realizadas apenas un año y medio atrás.
En el canal de Twitch ClaudePlaysPokemon, el modelo Claude se hizo conocido por sus dificultades para avanzar en Pokémon. En distintas ocasiones quedaba atrapado, cometía errores o incluso perdía parte del progreso que había conseguido.
El salto hasta un modelo capaz de completar un título como Portal evidencia la rapidez con la que ha avanzado la IA en tareas que combinan percepción, razonamiento, toma de decisiones y ejecución.
La gran incógnita ahora es cuánto tiempo tardarán estos sistemas en completar videojuegos cada vez más complejos y, sobre todo, si podrán hacerlo sin que cada partida cueste cientos de dólares.
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